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程序猿大神教你学C语言编制程序——递归函数

时间:2020-01-23 22:40

1.高斯求和与数学总结法

求1到100的和,用编制程序方法消除:

sum = 0for i in range: sum = sum + iprint #结果为5050

正如程序所呈现,循环是除恶务尽难题的二个本来主张但这并不是天下无双方式,还足以用上面情势解题:

def gaussian_sum: if n == 1: return 1 else: return n + gaussian_sumprint(gaussian_sum #结果为5050

地点的解法使用了递归(Recursion卡塔尔国,即在多个函数定义中调用了这些函数自个儿,为担保Computer不陷入死循环递归须求程序有叁个可见达标的停下条件(Base Case卡塔尔递归的要紧是认证西隔的八个步骤之间的连接条件比如我们早已知晓1到51的丰硕和,即gaussian_sum,那么1到52的增加和就可以相当轻便的求得:gaussian_sum = gaussian_sum + 52

[ ](http://maxiang.info/#/?provider=evernote&guid=581adeda-528e-4ad0-b0f4-d288c9a70a0a)

豆蔻年华、什么是递归函数

动用递归设计程序的时候,大家从最后结出出手即想要求得gaussian_sum,Computer会把那些总括拆解为求得gaussian_sum以及gaussian_sum加上100的演算。由此及彼,直到拆解为gaussian_sum,就接触终止条件也便是if布局中n

1时,再次来到叁个切实的数值1,就算整个递归进程很复杂可是在编写程序时,我们只供给关怀始于标准,终止条件及衔接而没有要求关心具体的每一步,计算机缘肩负具体的推行

python自学笔记

 


  • python自学笔记
    • 1.输出
    • 2.输入
    • 3.零碎
    • 4.数据构造
      • 4.1 list 类比于java中的数组
      • 4.2 tuple 元祖
    • 5.条件判定和巡回

      • 5.1 条件决断
      • 5.2 循环
    • 6.使用dict和set

      • 6.1 dict
      • 6.2 set
    • 7.函数的使用

      • 7.1函数再次回到三个值,同一时间选择多少个值
      • 7.2函数参数的暗许值
      • 7.3可变参数的函数
      • 7.4可变个数带参数名的入参
      • 7.5参数类型组合
    • 8.有关函数递归

    • 9.python的高端本性
      • 9.1切片
      • 9.2遍历
      • 9.3列表生成器
        • 9.3.1 怎么用?
        • 9.3.2用在哪?
      • 9.4生成器

    • 10.函数式编制程序

      • 10.1高阶函数
      • 10.2 map()和reduce()函数
        • 10.2.1 lambda函数
        • 拉斯维加斯 mg3499,10.2.2练习
      • 10.3 filter

      • 10.4 sort
    • 11高级函数

      • 11.1匿名函数
      • 11.2装饰器
    • 12模块

      • 12.1应用模块
        • 12.1.1平昔在命令行使用
        • 12.1.2运用外号导入模块
      • 12.2模块的探索路线


(1)递归函数即自调用函数,在函数内部平昔或间接地本人调用本人,即函数的嵌套调用是函数自身。

2.函数栈

次第中的递归必要用到栈那意气风发数据布局,所谓数据结构,是计算机存款和储蓄数据的团伙措施,栈是数据构造的风度翩翩种,能够长久以来地蕴藏数据

栈最引人瞩针对性状是“后进先出”(LIFO,Last In First OutState of Qatar当大家往箱子中寄存生龙活虎叠书时,先贮存的书在行业,后存放的书在箱顶我们一定要将后贮存的书抽出来,本领来看和拿出最起首贮存的书那正是“后进先出”,栈和那几个装书的箱子形似,只好“后进先出”每本书,约等于栈的各样成分,称为一个帧栈只援救八个操作:pop和push,栈用弹出操作来取栈顶成分用推入操作将八个新的成分存入栈顶

正如笔者辈眼下所说,为了总结gaussian_sum,大家需求先暂停gaussian_sum,起初总括gaussian_sum,为了总计gaussian_sum,必要先暂停gaussian_sum,计算gaussian_sum...,在触发终止条件前,会有很频仍未成功的函数调用每回函数调用时,大家在栈中推入一个新的帧,用来保存此番函数调用的有关音信栈不断增加,直到总结出gaussian_sum后,大家又会大张旗鼓计算gaussian_sum,gaussian_sum...,由于栈“后进先出”的特点所以每趟只须要弹出栈的帧,就适逢其会是大家所要求的gaussian_sum,gaussian_sum,...直到弹出藏在最尾巴部分的帧gaussian_sum

之所以,程序运转的历程,能够作为是一个先进步栈后驱除栈的进程每一趟函数调用,都伴随着二个帧入栈,即使函数内部还应该有函数调用,那么又会多一个帧入栈,当函数重临时,相应的帧会出栈等到程序的终极,栈清空,程序就形成了

3.变量功效域

有了函数栈的铺垫,变量的成效域就变不难了函数内部能够创设新变量,如上面包车型大巴八个函数:

def internal_var: c = a + b return cprint(internal_var #结果为5

实在,py找寻变量的限量持续是如今帧,它还有可能会寻觅函数外界也正是py主程序中定义了的变量,因而,在贰个函数内部大家能“见到”函数外界已经存在的变量,举例:

def inner_var(): printm = 5inner_var() #结果为5

当主程序中后生可畏度有了一个变量,函数调用内部能够通过赋值的办法又创制了一个同名变量,函数会优先利用本人函数帧中的那多个变量在下边包车型客车程序中,主程序和函数external_var(卡塔尔(قطر‎都有三个info变量在函数external_var(State of Qatar内部,会先行使用函数内部的不行info:

def external_var(): info = "Vamei's Python" print #结果为"Vamei's Python" info = "Hello World"external_var()print #结果为"Hello World"

且函数内部选取的是友好之中的那后生可畏份,所以函数内部对info的操作不会影响到表面变量info

函数的参数与函数内部变量雷同,大家能够把参数掌握为函数内部的变量在函数调用时,会把数量赋值给这么些变量,等到函数再次回到时那几个参数相关的变量会被清空,但也是有特例,如下:

b = [1,2,3]def change_list: b[0] = b[0] + 1 return bprint(change_listprint 

[2, 2, 3][2, 2, 3]

大家将多个表传递给函数,函数举行操作后,函数外界的表b爆发变化当参数是多少个数目容器时,函数内外界只设有二个数目容器所以函数内部对该数量容器的操作,会潜移默化到函数外界那提到到py的二个微妙机制,在第六章会对此开展深远切磋

1.输出

print用逗号隔离四个出口字符串,也得以用“+”来代替“,”

print "李帅",“王子轩”

从字面上来看递归,递即递推,选用循环的思绪来说述复杂难题的秘技。在递推阶段每八个递归调用通过越发调用自身来记住此次递归进度,当个中调用满足终止条件时,递推甘休。归即回归,函数调用已逆序的艺术回归,知道最先调用的函数重回甘休,那个时候递归进度甘休。举例:

1.引进模块

在py中,贰个.py文件就整合了一个模块,通过模块,你能够调用其余文件中的函数而引进模块,便是为了在新程序中再一次使用已部分py程序对于面向进度语言来讲,模块是比函数越来越高后生可畏层的包装格局前后相继可以以文件为单位贯彻复用,规范的面向进程语言,如c语言就有很完美的模块系统,把广大效能编到模块中,方便今后应用就成了所谓的库由于py的库特别丰裕,所以广大行事都可以经过引用库即依靠前人的做事来成功

2.输入

name = raw_input()
#有提示的输入:
name = raw_input('please enter your name: ')
print 'hello,', name

拉斯维加斯 mg3499 1

2.招来路线

py会在其它省方找找库: 标准库的安装路径操作系统意况变量PYTHONPATH所包含的路线标准库是py官方提供的库,py会自动找出标准库所在路径

假定是自定义模块,则足以放在自以为适用的位置然后更改PYTHONPATH那么些景况变量,当PYTHONPATH包涵模块所在路线时py便能够找到十三分模块

3.零碎

  • 意气风发经字符串里面有超级多字符都急需转义,就供给加很多,为了简化,Python还允许用r”表示”内部的字符串暗许不转义
  • 即便字符串内部有无数换行,用n写在乎气风发行里倒霉阅读,为了简化,Python允许用”’…”’的格式表示多行内容
  • 先是行注释是为了告知Linux/OS X系统,那是三个Python可执路程序,Windows系统会忽略这几个注释;第二行注释是为了告知Python解释器,依据UTF-8编码读取源代码,不然,你在源代码中写的普通话输出大概会有乱码。

    #!/usr/bin/env python # -- coding: utf-8 --+

拉斯维加斯 mg3499 2

4.数据构造

(2)递归的基本原理

4.1 list 类比于java中的数组

classmates = ['Michael', 'Bob', 'Tracy']

用索引来访问list中每三个位置的因素,记得索引是从0牵头的:
classmates[0]
只要要取最终一个要素,除了总结索引地方外,还能用-1做索引,间接拿走最后贰个因素:
classmates[-1]
list是叁个可变的不改变表,所以,可现在list中追法郎素到终极:
classmates.append(‘Adam’)
也得以把成分插入到钦命的职责,比方索引号为1的职位
python classmates.insert(1, 'Jack') p = ['asp', 'php'] s = ['python', 'java', p, 'scheme']
要拿到’php’可以写p[1]或者s[2][1],因而s能够视作是叁个二维数组,相近的还可能有三个维度、四维……数组,可是比少之甚少用到。

先是:每超级的函数调用都有协调的变量。

4.2 tuple 元祖

tuple和list非常相同,可是tuple黄金年代旦初步化就无法改改

classmates = ('Michael', 'Bob', 'Tracy')

第二:每贰遍函数调用都会有贰次回到。

5.原则判别和巡回

其三:递归函数中,坐落于递归调用前的语句和各级被调用函数具备近似的施行各种。

5.1 条件决断

if <条件判断1>:
    <执行1>
elif <条件判断2>:
    <执行2>
elif <条件判断3>:
    <执行3>
else:
    <执行4>

第四:递归函数中,坐落于递归调用后的语句的施行种种和顺序被调用函数的逐一相反。

5.2 循环

Python的大循环有三种

  • 生龙活虎种是for…in循环,依次把list或tuple中的每种成分迭代出来

    names = ['Michael', 'Bob', 'Tracy'] for name in names:

    print name
    
  • 其次种循环是while循环,只要条件满意,就不停循环,条件不满足时退出循环。举例大家要总括100以内有所奇数之和,能够用while循环完毕:

    sum = 0 n = 99while n > 0:

    sum = sum + n
    n = n - 2print sum
    

第五:纵然每拔尖递归都有投机的变量,但是函数代码并不会得到复制。

6.使用dict和set

说起底:递归函数中必需带有能够告意气风发段落递归调用的口舌。

6.1 dict

dict的帮衬,dict全称dictionary,在其他语言中也称为map

>>> d = {'Michael': 95, 'Bob': 75, 'Tracy': 85}
>>> d['Michael']
95

dict查找速度十分的快的原由:给定一个名字,比方’迈克尔’,dict在里边就足以一向总计出Michael对应的贮存成绩的“页码”,也便是95以此数字寄放的内部存款和储蓄器地址,直接收取来,所以速度比相当慢。

和list相比较,dict有以下几个性子:

  • 追寻和插入的进程相当慢,不会趁机key的增加而扩充;要求占用大量的内部存款和储蓄器,内部存款和储蓄器浪费多。
    而list相反:
  • 寻觅和插入的时日随着成分的扩大而充实;
    并吞空间小,浪费内部存款和储蓄器超少。
    之所以,dict是用空间来换取时间的生机勃勃种方式。

(3)递归的利害

6.2 set

set和dict相同,也是风流洒脱组key的汇集,但不存款和储蓄value。由于key不能再度,所以,在set中,未有再次的key。

要创立一个set,必要提供三个list作为输入集结:
s = set([1, 2, 3])

其优点在于为有些形成难点提供了最简易的解决方法,简化了程序设计。而劣点是一些递归算法会相当的慢耗尽电脑的内部存款和储蓄器财富。同期,使用递归的次第难于阅读和掩护。

7.函数的行使

二、函数调用机制的注脚

7.1函数再次来到八个值,相同的时间接选举拔多少个值

python中等学园函授数能够直接重回两个值。其实是个假象,是以tuple的款型重回的

__author__ = 'shuai.li'import math
def distance(x, y, step, angle=45):
    nx = x + step * math.cos(angle)
    ny = y + step * math.sin(angle)
    return nx, ny
# main functionif __name__ == "__main__":
    nx, ny = distance(5, 10, 1)
    print nx, ny
>>>C:pythonTest>python function.py
>>>4.55192638387 10.8939966636

上边包车型大巴输出能够看看其实际为四个tuple类型

if __name__ == "__main__":
    r = distance(5, 10, 1)
    print r
>>>C:pythonTest>python function.py
>>>(5.52532198881773, 10.850903524534118)

其他函数之间无法嵌套定义,调用函数与被调用函数之间互相独立递归函数的概念用法与实例(互相可以调用)。发生函数调用时,被调用函数中保护了调用函数的周转条件和再次来到地址,使得调用函数的景况可以被调用函数运营重返完全恢复生机,而且这一场所与被调用函数非亲非故。